Nghiên cứu của Mỹ: Nhân viên năng suất cao ít dùng điện thoại, giấc ngủ sâu hơn, vận động nhiều hơn

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống cảm biến có thể theo dõi và đánh giá năng lực của nhân viên bằng cách kết hợp giữa smartphone, vòng đeo tay theo dõi sức khỏe và một ứng dụng di động. Nghiên cứu được thực hiện bởi một nhóm gồm nhiều chuyên gia đến từ các trường đại học lớn của Mỹ như Dartmouth, Nortre Dame, Viện công nghệ Georgia, đại học Washing, đại học Colorado, Boulder, đại học California, Irvine, đại học Ohio, đại học Texas, Austin và đại học Carnegie Mellon.

Hệ thống này có thể phân loại nhân viên năng suất cao và thấp. Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm trên 750 người lao động tại Mỹ trong vòng 1 năm và kết quả cho thấy tỉ lệ phân loại chính xác của hệ thống đạt 80%.

Mục tiêu của nghiên cứu là mang lại cho nhân viên cái nhìn sâu hơn về sức khỏe thể chất, cảm xúc và hành vi. Tuy vậy, dữ liệu này cũng có mặt tiêu cực bởi các công ty có thể lạm dụng để giám sát nhân viên liên tục.

Giáo sư Andrew Campbell đến từ đại học Dartmouth dẫn đầu nhóm nghiên cứu nhìn nhận hệ thống cảm biến di động là một phương thức tích cực để cải thiện năng suất của nhân viên. Ông nói: “Đây là một cách tiếp cận hoàn toàn mới để đánh giá hiệu suất nơi làm việc của nhân viên bằng cách sử dụng dữ liệu cảm biến thụ động từ điện thoại và thiết bị đeo. Cảm biến di động và công nghệ máy học có thể là chìa khóa để mở khóa năng suất tối đa của mỗi nhân viên.”

Nhân viên năng suất cao ít dùng điện thoại hơn, ngủ sâu lâu hơn và hoạt động thể chất nhiều hơn!

Các nhà nghiên cứu cho rằng công nghệ này có thể mang lại một thước đo năng suất khách quan hơn so với việc tự đánh giá và phỏng vấn vốn được xem là không đáng tin cậy. Hệ thống cảm biến di động có 3 thành phần, một chiếc smartphone theo dõi các hoạt động thể chất, vị trí, mức độ sử dụng điện thoại và cả ánh sáng môi trường. Vòng đeo tay sẽ theo dõi chức năng tim, các chỉ số về giấc ngủ, căng thẳng và cơ thể như trọng lượng, lượng calorie tiêu thụ. Trong khi đó, các đèn hiệu được đặt tại nhà và văn phòng sẽ cung cấp thông tin về thời gian làm và nghỉ ngơi của nhân viên ngay từ bàn làm việc của họ.

Từ đây các thuật toán máy học nền tảng đám mây sẽ phân loại nhân viên theo cấp độ năng suất. Nghiên cứu cho thấy những nhân viên có năng suất cao hơn thông thường có tỉ lệ sử dụng điện thoại thấp hơn, giấc ngủ sâu lâu hơn và có hoạt động thể chất nhiều hơn.

Tuy nhiên, việc theo dõi nhân viên để đánh giá năng suất làm việc từ lâu đã bị các chuyên gia về quyền riêng tư và các luật sư về lao động phản đối gay gắt. Dù vậy điều này vẫn không khiến các công ty ngưng tìm cách theo dõi nhân viên của mình. Một số công ty thậm chí còn khuyến khích nhân viên đeo các loại vòng theo dõi sức khỏe để tiết kiệm các khoản bảo hiểm hay lợi ích khác. Nhiều công ty khởi nghiệp thậm chí còn đưa ra các giải pháp để theo dõi nhân viên tinh vi hơn, một ví dụ là WeWork – nền tảng dữ liệu này bị mua lại bởi Euclid hồi tháng 2 và nó cho phép theo dõi nhận dạng cũng như hành vi của nhân viên trong thế giới thật.

Nhóm nghiên cứu gợi ý một hệ thống hoàn chỉnh có thể sẽ xuất hiện trong vài năm tới và chưa rõ nó có trở thành một sản phẩm thực tế hay không.